人工智能芯片和类脑芯片的区别是什么?

人工智能芯片专为高效处理大规模数据和复杂计算设计，擅长深度学习任务；类脑芯片模仿人脑结构，注重低功耗和实时信息处理，适用于需要灵活响应的场景。

区别

人工智能芯片：这类芯片采用传统计算架构，拥有大量并行处理单元，能快速完成矩阵运算和模型训练。它们依赖软件编程，适合固定算法任务，功耗较高，但计算速度可达每秒万亿次。常见应用包括图像识别和语音处理。

类脑芯片：这类芯片模拟神经元和突触的工作方式，通过脉冲信号传递信息。硬件结构可动态调整，学习能力强，功耗仅为传统芯片的十分之一。适合实时决策和环境感知，例如自动驾驶中的障碍物检测。