gpu和显卡里面的计算核心有什么区别?

GPU和显卡里的计算核心都是处理数据的关键部件，但GPU的计算核心更专注于并行计算，而显卡的计算核心还负责图形渲染。显卡是包含GPU、显存、散热等组件的整体，GPU则是显卡中的核心处理器，两者功能定位不同。

区别

GPU计算核心：专为大规模并行任务设计，核心数量多，单个核心性能较低，适合同时处理数千个简单计算，如科学模拟或人工智能训练。这些核心采用流处理器架构，擅长数据密集型工作，效率远高于通用处理器。

显卡计算核心：除了包含GPU的核心外，还集成了光栅化、纹理映射等图形处理单元，核心架构更复杂。部分核心专门负责渲染图像，兼顾游戏和设计等视觉任务，显存带宽也更大，支持高分辨率显示。