金融工程和金融统计哪个好?

金融工程和金融统计各有优势。金融工程更侧重金融产品设计、风险管理和量化交易策略开发，适合对编程和数学建模感兴趣的人。金融统计则专注于数据分析、市场趋势预测和风险评估，适合擅长数据处理和统计分析的人。选择哪个取决于个人兴趣和职业目标。

对比

金融工程：主要运用数学模型和计算机技术开发金融产品，比如设计衍生品定价模型或高频交易算法。需要较强的编程能力，常用Python、C++等工具。就业方向包括投行、量化基金，工作内容偏向技术实现和策略开发。薪资水平较高，但工作压力大，需要持续学习新技术。

金融统计：重点通过历史数据分析市场规律，建立预测模型，比如股票价格走势或信用风险评级。依赖统计学方法和软件工具如R或MATLAB。职业路径包括数据分析师、风险管理师，工作更注重数据解读和报告撰写。薪资稳定，适合喜欢逻辑分析和数据处理的人。