量化平铺是什么意思?

量化平铺是一种将连续数据转换为离散值的方法。它把数据范围分成多个固定大小的区间，每个区间用一个数值代表。比如温度从0到100度，可以分成10个区间，每10度为一组。量化平铺常用于图像处理和数据分析，能减少存储空间和计算量。这种方法在机器学习中也叫离散化，能让模型处理更简单。

量化平铺的应用场景

量化平铺在图像压缩中很常见，比如把256色图片变成16色。在数据统计中，它能把年龄分成儿童、青年、中年等组别。GPS定位也会用量化平铺，把精确坐标转换成网格区域。量化平铺还能简化音频处理，把连续声波分成多个等级。这种技术让复杂数据更易管理和分析。