数据仓库的粒度是什么意思?

数据仓库的粒度指的是数据存储的详细程度。细粒度数据包含每笔交易的完整信息，比如每笔订单的具体时间和金额。粗粒度数据则是汇总后的信息，比如每天的总销售额。粒度选择直接影响查询效率和存储空间，细粒度查询灵活但占用资源多，粗粒度查询快但信息有限。企业需要根据业务需求平衡粒度级别。

粒度的影响

粒度设计是数据仓库的关键步骤。细粒度适合分析具体行为，如用户点击记录；粗粒度适合趋势分析，如月度销售统计。粒度过细会导致数据冗余，增加存储成本；粒度过粗则丢失细节，无法深入分析。实际应用中，常采用多级粒度策略，同时保留详细数据和汇总数据，满足不同场景需求。