非抽样误差是什么?

非抽样误差是调查中除抽样误差外的所有错误总和，包括数据收集、记录或处理时的失误。问卷设计不当、受访者理解偏差、调查员引导提问都会导致结果失真。这种误差与样本量无关，即使普查也可能出现。比如电话号码簿遗漏号码，或受访者隐瞒真实想法，都会让数据偏离真实情况。

非抽样误差的类型

非抽样误差分为三类：抽样框误差、无应答误差和测量误差。抽样框误差是名单不完整，比如用学生名单调查全体居民；无应答误差是部分人拒绝参与，导致数据片面；测量误差是问题模糊，比如“经常”被不同人理解为每周或每月。这些误差会扭曲结论，需通过优化问卷、增加回访次数来减少。