残差分析是什么意思?

残差分析是检查模型预测误差的方法。残差就是真实值与预测值的差距，比如房价模型预测300万，实际卖320万，残差就是20万。通过分析这些误差的分布，可以判断模型是否合理。如果残差随机分布，说明模型拟合不错；如果有明显规律，说明模型可能遗漏了重要因素。残差图是常用的可视化工具，能直观展示误差情况。

残差分析的作用

残差分析能帮我们发现模型的问题。比如残差随自变量增大而增大，可能说明模型低估了高价值的影响。如果残差集中在某些区间，可能意味着数据分组不完整。残差分析还能识别异常值，比如预测误差特别大的数据点，可能是录入错误或特殊情况。通过调整模型或数据，可以提高预测准确性。