数据分析师需要具备技能吗?

数据分析师需要掌握多种技能才能胜任工作。Excel、SQL和Python是基础工具，用于处理数据。统计学知识帮助理解数据背后的规律。数据可视化能力让结果更直观，比如用图表展示趋势。行业知识也很重要，能结合业务场景分析问题。分析师还需细心，确保数据准确无误，避免错误结论。

数据分析师的日常工作

数据分析师每天要清洗数据、提取有用信息。他们需要写代码自动化重复任务，节省时间。分析报告要简洁明了，让非专业人士也能看懂。跨部门沟通是常态，比如和产品团队讨论需求。遇到数据异常时，要快速定位原因。持续学习新工具和方法，保持竞争力。