eda是什么意思?

EDA是探索性数据分析的简称，是一种通过图表和统计方法初步理解数据特征的技术。它帮助人们快速发现数据中的规律、异常值和趋势，比如数据分布是否均匀、是否存在缺失值等。EDA常用于数据科学项目的初始阶段，为后续建模提供方向。常见的EDA工具包括Python的Matplotlib和Seaborn库，以及Excel的图表功能。

EDA的主要方法

EDA包含多种实用方法，如绘制直方图观察数据分布，用箱线图检测异常值，通过相关矩阵分析变量间关系。计算均值、中位数等描述性统计量也是EDA的重要步骤。EDA还常结合可视化技术，如散点图展示数据关联，热力图呈现数据密度。这些方法能直观揭示数据背后的信息，帮助决策者快速抓住重点。