ml调性指的是什么?

机器学习调性指模型输出的语气、风格和表达方式，比如正式、幽默或简洁。调性影响用户对AI的感知，决定回答是友好专业还是轻松随意。不同场景需要不同调性，客服场景需要亲切，教育场景需要清晰。调性通过提示词、数据训练和参数调整控制，直接影响用户体验和沟通效果。

调性调整方法

调整调性可以修改提示词关键词，比如"用口语化回答"或"保持专业"。训练数据中加入特定风格文本也能改变调性。模型参数如温度值越高，回答越随机活泼。测试时用"请用童话风格解释"等指令验证调性是否匹配需求。好的调性让AI更贴近用户期待。