边缘分布和边际分布的区别?

边缘分布和边际分布本质上指的是同一个概念，都是指在联合分布中，单独考虑某个变量的概率分布。两者在数学表达和应用场景中完全相同，只是术语使用上的差异。

区别

边缘分布：这个术语更强调从多维联合分布中“提取”单个变量的分布过程，比如通过求和或积分消除其他变量的影响。它常用于统计学中，描述单个变量的独立特性，计算时需要处理联合分布的边缘部分。

边际分布：这个表述更侧重于结果，即某个变量在整体分布中的“边界”概率分布。它直观反映单个变量不考虑其他变量时的行为，常用于概率论中简化复杂问题，计算时直接关注目标变量的取值范围。