数据分析与数据挖掘的区别与联系?

数据分析是整理和解释数据的过程，目的是发现规律和解决问题。数据挖掘则是从大量数据中自动提取隐藏模式，侧重预测和发现未知关联。两者都处理数据，但前者更偏向描述性，后者更偏向预测性。

区别

数据分析：通过统计方法对已有数据进行整理和展示，比如计算平均值、制作图表，帮助理解现状。例如，分析销售数据找出哪些产品卖得好，结果直接用于决策。过程相对简单，依赖明确的问题和目标。

数据挖掘：运用算法从海量数据中挖掘潜在规律，比如用户行为预测或异常检测。不需要预设问题，能自动发现隐藏关系。例如，从交易数据中发现欺诈模式，结果常用于自动化系统。技术复杂，需要专业工具支持。