插值和拟合有什么区别?

插值和拟合都是处理数据的方法，但目标不同。插值要求曲线精确穿过所有已知数据点，适合数据密集且需要精确还原的情况。拟合则是让曲线整体接近数据点，允许存在偏差，适合数据有噪声或需要简化模型的情况。

区别

插值：通过已知数据点构造函数，确保每个点都在曲线上。比如用3个点画一条二次曲线，曲线必须经过这3个点。插值适合数据准确且需要细节的场景，如地图绘制中的高程点连接。数据点少时曲线可能剧烈波动，不适合含噪声的数据。

拟合：用简单函数（如直线）逼近数据点，不要求完全经过每个点。比如用一条直线表示温度随时间的变化，直线可能不经过任何实际测量点。拟合能减少数据噪声影响，适合预测或简化模型。数据点多时拟合结果更稳定，但会丢失部分细节。