分簇和分群的区别?

分簇和分群都是将事物分组的方法，但侧重点不同。分簇更注重数据的相似性和紧凑性，常用于数据分析；分群则强调成员间的关联性，多用于社交或组织场景。

区别

分簇：通过计算数据点之间的距离或相似度，将相近的数据归为一簇。比如手机用户按消费金额分成不同等级，每簇内部差异小，簇间差异大。这种方法适合处理大量数据，能快速找出隐藏模式，常用于市场细分或图像识别。

分群：根据成员的共同属性或目标形成群体，比如学生按兴趣分成读书群、运动群。群内成员互动性强，群体边界清晰，注重整体协作。这种方法更适合社交网络分析或团队管理，强调成员间的联系而非数据特征。