金融工程和人工智能哪个好考研?

金融工程和人工智能考研各有优势，选择取决于个人兴趣和职业规划。金融工程适合对量化分析和金融市场感兴趣的人，就业方向包括投行、基金公司；人工智能适合热衷算法和数据处理的人，可进入互联网或科技公司。两者竞争激烈，需结合数学基础和编程能力决定。

对比

金融工程：课程涵盖金融衍生品、风险管理、随机过程，数学要求高，编程以Python和R为主。就业集中在金融机构，起薪较高但工作压力大。考研难度大，需要扎实的数学和金融知识，适合逻辑思维强、对市场敏感的人。

人工智能：课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理，数学和编程并重，就业面广，涵盖科技、医疗、制造等领域。起薪高且发展潜力大，但技术更新快，需持续学习。考研竞争激烈，适合对算法创新感兴趣、动手能力强的人。