大数据好还是数据挖掘好?

大数据和数据挖掘各有优势，选择哪个更好取决于具体需求。大数据适合处理海量信息，支持全面分析；数据挖掘则专注于从数据中提取有价值模式，解决特定问题。企业若需整体趋势分析，大数据更合适；若想精准预测用户行为，数据挖掘更有效。

对比

大数据：大数据技术能存储和分析数万亿条记录，比如电商平台每天处理10亿条用户点击数据。它通过分布式计算快速处理全量信息，帮助企业发现市场整体变化。零售商利用大数据分析全国销售趋势，调整库存策略。这种技术需要强大硬件支持，成本较高，但覆盖面广。

数据挖掘：数据挖掘从数据库中筛选关键信息，比如银行通过分析5万条交易记录识别欺诈模式。它运用算法找出隐藏规律，精准预测客户流失风险。医院利用数据挖掘研究病历，提高诊断准确率。这种方法聚焦深度分析，所需数据量较小，适合解决具体业务问题。