大数据技术和大数据与会计哪个难?

大数据技术更难，需要编程和数学基础，而大数据与会计更偏重应用和分析。

对比

大数据技术：学习编程语言如Python和Hadoop，处理海量数据需要算法和系统知识，还要懂统计学和数据库设计。项目开发需要调试代码和优化性能，遇到问题要反复测试，耗时较长。适合技术背景强的人，入门门槛高，但发展空间大。

大数据与会计：重点在财务数据分析和工具应用，比如Excel和财务软件，不需要写代码。会计准则和报表编制是核心，工作流程固定，容易上手。适合细心的人，职业路径清晰，但技术深度不如大数据技术。