大数据与会计是偏理科还是偏文科的专业?

大数据与会计专业兼具理科和文科特点，但更偏向理科。会计核心是数据处理和逻辑分析，大数据则依赖数学模型和编程技术，两者都需要较强的数理能力。同时，会计涉及法规和准则，需要一定的文科理解能力。整体而言，技术性和逻辑性占主导，属于偏理科的专业。

对比

大数据专业：以数学、统计学和计算机为基础，重点学习数据挖掘、算法设计和编程技术。学生需要掌握Python、SQL等工具，处理海量数据并建立预测模型。课程设置包含高等数学、数据库原理、机器学习等，强调逻辑思维和技术应用，理科属性明显。

会计专业：以财务核算、税务筹划和审计为核心，需要熟悉会计准则、税法和企业经济业务。学生学习编制财务报表、成本分析和内部控制，课程涉及经济学、管理学和财经法规。虽然需要文字理解和记忆，但核心是数据处理和规则应用，兼具文理特点，更偏重实用技能。