量化和质化哪个更好?

量化和质化各有优势，选择哪种方法取决于研究目的和数据性质。量化方法适合大规模数据分析和统计验证，结果客观可重复；质化方法则深入探索现象背后的原因和细节，提供丰富的理解。没有绝对的“更好”，只有“更适合”。

对比

量化方法：通过数字和统计工具处理数据，样本量通常较大，结果具有普遍性。例如调查问卷可以快速收集1000份反馈，用平均值展示整体趋势。这种方法强调客观性和可测量性，适合验证假设和预测趋势，但可能忽略个体差异和复杂背景。

质化方法：通过访谈、观察等方式收集非结构化数据，样本量较小但深度足够。比如与10位用户深入交流，能发现他们使用产品的真实感受和隐藏需求。这种方法注重细节和情境，能揭示数据背后的故事，但结果难以推广到整体，且分析过程较耗时。