多元线性回归系数为负?

多元线性回归系数为负表示自变量与因变量呈反向关系。比如房价模型中，距离市中心每增加1公里，房价可能下降5万元。系数大小影响程度，负号只说明方向。实际应用中需结合业务理解，避免仅看符号下结论。数据异常或共线性也可能导致系数为负，需谨慎分析。

系数为负的常见原因

负系数可能由变量间竞争关系导致。例如广告投入过高挤占研发预算，反而抑制销量。多重共线性时，变量相互干扰也会出现负系数。数据尺度不一致或极端值同样会扭曲结果。建议检查数据分布、标准化变量，并通过VIF值判断共线性强度。