时间:01-19人气:26作者:尘世凡间
聚类分析对数据分布没有严格要求。无论数据是否正态分布,都可以进行聚类。实际应用中,数据往往偏离正态,但聚类算法仍能有效分组。比如客户分群、图像分割等场景,数据分布各不相同,聚类效果依然良好。关键在于数据间的相似性和距离度量,而非分布形态。
数据预处理建议
虽然不强制正态分布,但标准化处理能提升效果。不同量纲的数据会干扰距离计算,比如年龄和收入数值差异大。通过缩放或归一化,让数据在同一尺度上比较更合理。异常值也需要关注,极端值可能扭曲聚类结果,适当处理能提高准确性。
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