f分布与t分布有什么关系吗?

f分布和t分布都用于统计检验，但用途不同。t检验比较两组均值差异，f检验比较方差大小。t分布自由度较小，曲线较平缓；f分布自由度较大，曲线更偏斜。当样本量增大时，t分布接近正态分布，而f分布仍保持偏态。两者都受样本量影响，自由度越大，分布越稳定。

分布的联系

f分布可看作两个卡方分布的比值，而t分布是正态分布与卡方分布的组合。当f分布的分子自由度为1时，它等于t分布的平方。实际分析中，t检验用于小样本均值比较，f检验用于方差分析或回归模型。两者都是推断统计的重要工具，帮助判断数据差异是否显著。