差分模型是什么?

差分模型是一种数学工具，通过比较不同时间点的数据变化来分析趋势。它常用于经济预测、天气分析和股票市场研究。模型会计算数据之间的差值，找出变化规律。比如，用昨天的气温和今天的气温差值预测明天的天气。差分模型还能处理含有季节性波动的数据，帮助人们做出更准确的判断。

差分模型的应用场景

差分模型在现实中有许多用途。超市用它分析销量变化，调整进货量；交通部门用它预测车流量，优化红绿灯时长；医生用它监测病人血压波动，制定治疗方案。差分模型还能识别数据中的异常值，比如突然的销量下降或气温骤升。简单来说，差分模型就是通过数据变化看懂事物发展趋势。