人工智能考研专业课是什么?

人工智能考研专业课包括数学、计算机基础和专业核心课。数学考高等数学、线性代数和概率统计，计算机基础考数据结构、操作系统和计算机网络。专业核心课有机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。不同学校科目略有差异，但数学和计算机基础是必考内容。

复习建议

数学需要大量刷题，重点掌握公式推导和计算技巧。计算机基础要理解算法原理，多写代码练习。专业核心课注重理论与实践结合，可以参考吴恩达的机器学习课程。真题是关键，近5年真题至少要做3遍。每天保证4小时专业课学习，重点章节如神经网络要投入更多时间。