svm分类准确率多少合格?

SVM分类准确率合格标准因任务不同而变化。简单数据集达到80分以上算合格，复杂数据集需要90分以上。工业场景常用85分为基准，医疗领域要求95分以上才算可靠。实际应用中还需考虑精确率和召回率，不能只看准确率单一指标。新手训练模型时，70分以下通常需要优化。

SVM准确率影响因素

数据质量直接影响准确率，噪声多的数据会让SVM表现下降。特征工程很关键，合适的特征能让准确率提升10到20分。核函数选择也很重要，线性核适合简单数据，高斯核适合复杂分布。样本不均衡时准确率会失真，需要过采样或欠采样调整。调参能进一步优化，但耗时较长。