性能测试准备多少数据?

性能测试的数据量取决于测试目标。小型系统准备10万条数据，中型系统准备100万条，大型系统可能需要上千万条。数据类型包括用户数据、订单数据、日志数据等。测试时要模拟真实场景，比如高峰期的并发请求。数据分布要均匀，避免集中在某个范围。历史数据也要保留，用于趋势分析。数据量不足会导致测试结果不准确，无法发现性能瓶颈。

数据准备方法

生成测试数据可以用脚本批量创建，或者从生产环境脱敏后复制。工具如Python脚本或数据库导出功能能快速生成数据。数据清洗很重要，要去除敏感信息，比如用户姓名、身份证号。数据格式要符合系统要求，比如日期格式、字段长度。测试数据要定期更新，保持和系统版本一致。数据存储要占用足够磁盘空间，避免测试过程中空间不足。