检查cuda是否可用?

检查CUDA是否可用可以通过运行Python代码实现。使用`torch.cuda.is_available()`函数能快速检测系统是否支持CUDA。返回True表示可用，False表示不可用。如果可用，还可以用`torch.cuda.device_count()`查看GPU数量。常见错误包括未安装CUDA驱动或PyTorch版本不匹配。建议先检查驱动版本是否满足要求，再确认PyTorch是否正确编译了CUDA支持。

检查步骤

打开Python环境后，先导入torch库。接着调用`torch.cuda.is_available()`函数。如果返回True，说明CUDA可用，可以继续使用GPU加速。如果返回False，需要检查CUDA驱动安装情况，或重新安装对应版本的PyTorch。部分旧版显卡可能不支持最新CUDA版本，需查阅兼容性列表。命令行输入`nvidia-smi`也能查看GPU状态和驱动版本。