卷积的概念是什么?

卷积是一种数学运算，通过一个函数在另一个函数上滑动，计算重叠部分的乘积之和。在图像处理中，卷积核（小矩阵）扫描图像，每个像素值与核内元素相乘后求和，得到新图像。常见的卷积操作包括模糊、边缘检测和特征提取。卷积神经网络利用多层卷积自动学习图像特征，广泛应用于人脸识别、自动驾驶等领域。

卷积的应用场景

卷积在信号处理中用于滤波，比如去除噪声或增强特定频率。在医学影像中，CT和MRI扫描通过卷积重建清晰图像。音频处理中，混响效果和降噪也依赖卷积算法。日常应用的例子包括手机拍照的美颜功能，通过卷积平滑皮肤纹理；视频监控的目标检测，用卷积识别行人或车辆。