人工智能必须依赖gpu吗?

人工智能不一定必须依赖GPU，但GPU能大幅提升训练效率。CPU也能运行AI模型，只是速度慢很多。像手机、手表这类设备用CPU就够了，但大型模型训练需要GPU加速。GPU并行处理能力强，适合同时处理海量数据。小型AI项目或简单任务用CPU完全可行，成本也低。GPU更适合专业场景，比如图像识别、语音处理等复杂任务。

GPU与CPU的分工

GPU擅长并行计算，就像一群人同时干活；CPU擅长串行处理，像一个人按步骤做事。AI训练需要反复计算大量数据，GPU能同时处理多个计算任务，速度快很多。但推理阶段（实际应用时）对硬件要求低，普通CPU也能胜任。有些AI算法优化后，用CPU运行效果也不错。GPU价格高，功耗大，不是所有场景都必要。