时间:01-19人气:20作者:酷公主
不放回随机抽样不是独立事件。每次抽取后,总体中的剩余元素会减少,下一次抽取的概率会受之前结果影响。比如袋子里有5个红球和3个白球,第一次抽到红球后,第二次抽到红球的概率会降低。这种依赖性使得事件之间相互关联,不符合独立事件的条件。
抽样的实际影响
不放回抽样在有限总体中更常见,如质检时抽检一批产品。样本量越大,总体变化越明显,独立性越弱。当总体很大时,不放回抽样接近独立事件,但严格来说仍有关联。实际应用中需注意这种特性,避免错误分析结果。
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