假设检验是什么意思?

假设检验是统计方法，用来判断样本数据能否支持某个结论。研究者先提出一个假设，比如新药是否有效，再用数据验证。如果样本结果与假设差距大，就推翻原假设；差距小，就接受原假设。这个过程需要计算概率，判断结果是否随机发生。假设检验广泛应用于医学、市场调查等领域，帮助做出科学决策。

假设检验的步骤

假设检验分四步：提出假设、选择检验方法、计算数值、做出结论。比如检验产品合格率，先设原假设为合格率95%，再收集数据计算。若实际合格率远低于95%，就拒绝原假设。检验时需设定显著性水平，通常为0.05或0.01，控制错误判断的概率。整个过程依赖数学公式和概率理论，确保结论可靠。