卡方检验是干嘛的?

卡方检验是用来分析两个分类变量之间有没有关系的统计方法。比如研究性别和颜色偏好是否相关，或者不同地区的人对某项政策的支持率是否有差异。通过比较实际观测值和理论预期值的差距，判断差异是否由随机因素造成。卡方值越大，说明变量间的关系越明显。

卡方检验的应用场景

卡方检验常用于市场调研、医学研究和民意调查。例如分析吸烟习惯和肺癌发病率的关系，或者检验产品包装设计是否影响购买意愿。检验前需要确保样本量足够大，且每个类别的预期频数不能太小。如果结果显示显著，说明两个变量存在关联。