统计假设检验是什么意思?

统计假设检验是判断样本数据能否支持某个假设的方法。比如想验证新药是否有效，先假设无效，再用数据检验这个假设是否成立。检验会算出一个p值，如果p值很小，说明原假设可能不对，从而拒绝它。这个过程帮助我们在数据不足时做出科学决策，避免主观判断错误。

假设检验的基本步骤

假设检验分几步：先提出原假设和备择假设，比如原假设是“均值等于100”；再选一个检验统计量，比如t值；接着根据数据计算统计量，查临界值判断是否拒绝原假设。如果统计量超出临界范围，就推翻原假设。整个过程需要控制错误概率，确保结论可靠。