数据异常是什么意思?

数据异常指数据中出现的明显偏差或错误，比如数值突然变大变小、格式错误或重复记录。这些异常可能是设备故障、人为失误或系统漏洞导致的。例如，气温数据突然从30度跳到100度，或者销售记录出现负数，都属于数据异常。及时发现和处理这些异常能保证数据准确性，避免错误决策。

数据异常的影响

数据异常会影响分析结果，导致模型训练失败或预测失准。比如，银行交易数据异常可能引发风控误判，电商销量异常可能误导库存管理。企业需要通过数据清洗和监控来识别异常，常用方法包括设定阈值、可视化检查和自动化报警。处理异常数据能提升数据质量，保障业务正常运行。