时间:01-20人气:23作者:丑得很别致
LoRA的速率取决于具体应用场景。在微调大模型时,LoRA能将训练参数减少10万倍以上,速度提升5到10倍。对于7B参数的模型,LoRA只需训练不到1%的参数,时间从几天缩短到几小时。在推理阶段,LoRA加载额外参数几乎不增加延迟,保持原模型速度。实际应用中,LoRA在手机、笔记本等设备上也能高效运行。
LoRA的速率优势
LoRA速率快主要因为它只更新少量低秩矩阵。传统微调需要更新全部参数,而LoRA只需训练几百到几千个参数。这种轻量化设计让LoRA在资源有限的设备上也能快速部署。实验显示,LoRA在相同硬件下训练速度是传统方法的8倍,内存占用减少90%以上。这种高效特性让LoRA成为大模型微调的首选方案。
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