模型的拟合优度多少合适?

模型的拟合优度没有固定标准，一般0.8以上表示拟合较好。具体数值取决于数据特点和模型用途，预测模型可能要求0.9以上，而探索性分析0.6也可接受。过高的拟合优度可能意味着过拟合，模型在训练数据上表现好但泛化能力差。需要结合残差分析和交叉验证综合判断。

如何判断拟合优度

观察残差图是否随机分布，没有明显模式。不同领域对拟合优度的要求不同，工程领域可能要求0.95以上，社会科学0.7左右也算合理。同时比较不同模型的AIC或BIC值，选择更优的模型。简单模型即使拟合优度稍低，也可能更实用可靠。