多元线性回归的标准差?

多元线性回归的标准差衡量的是预测值与实际值之间的偏离程度。计算时需要先求出残差，即每个观测点的实际值减去预测值。接着将残差的平方求和，再除以样本数量减去自变量个数，最后开平方得到标准差。这个数值越小，说明模型拟合效果越好。

标准差的计算步骤

标准差的计算分为几个关键步骤。先建立回归方程，用自变量预测因变量。再计算每个点的残差，也就是真实值与预测值的差距。然后对残差平方求和，除以自由度（样本数减变量数），最后开平方得到结果。这个数值能直观反映模型的预测精度。