eda的主要功能是什么意思?

EDA是探索性数据分析的简称，主要功能是通过可视化手段和统计方法初步理解数据特征。EDA能帮助发现数据中的异常值、缺失值和分布规律，为后续建模提供方向。比如通过直方图查看数据分布，用箱线图识别离群点。EDA还能检验变量间的相关性，找出潜在的影响因素。整个过程不依赖复杂算法，更侧重直观观察和逻辑推理。

EDA的核心步骤

EDA的核心步骤包括数据清洗、描述性统计和可视化分析。数据清洗处理重复值和异常值，确保数据质量。描述性统计计算均值、中位数等指标，概括数据整体情况。可视化分析用折线图展示趋势，用散点图观察关联性。整个过程需要反复调整，逐步深入挖掘数据价值。工具上常用Python的Matplotlib库或Excel的图表功能。