最小二乘估计是什么?

最小二乘估计是一种数学方法，用来找到一条直线或曲线，使数据点到这条线的距离平方和最小。比如在预测房价时，它可以根据房屋面积和价格数据，计算出最符合趋势的直线。这种方法在统计学和机器学习中很常用，能帮助分析变量之间的关系。工程师用它来优化模型，经济学家用它预测趋势，科学家用它分析实验数据。

最小二乘估计的应用

最小二乘估计的实际应用很广泛。气象学家用它预测温度变化，医生用它分析药物剂量和疗效的关系，建筑师用它计算建筑物的承重。计算时需要收集多组数据，通过公式求出最优参数。误差大的点会影响结果，所以数据质量很重要。现在计算机可以快速完成复杂计算，让这种方法更普及。