量化分析需要掌握的技能是什么?

量化分析需要掌握编程技能，Python和R是常用工具，能处理大量数据。统计学知识必不可少，包括回归分析、假设检验等方法。金融领域还需要了解股票、期货等市场规则。数据库技能也很重要，SQL能高效提取数据。数学基础如线性代数、微积分能帮助理解模型原理。

量化分析的核心能力

数据清洗能力是基础，要处理缺失值和异常值。模型构建需要机器学习算法，如随机森林、神经网络。策略回测能力能验证模型效果，需掌握回测框架。实时监控能力确保策略稳定运行，要设置止损机制。持续学习能力必不可少，市场规则和工具不断更新，需紧跟行业动态。