数据异常处理是什么意思?

数据异常处理是发现并解决数据中错误或异常的过程。比如数据突然变成0、数值超出正常范围，或者格式乱掉，都属于异常。处理这些异常能保证数据准确，避免后续分析出错。常见方法包括检查数据范围、设置规则自动修正，或者人工审核修复。异常处理在金融、医疗等高精度领域特别重要。

异常处理的方法

数据异常处理常用规则过滤和机器学习检测。规则过滤是设定上下限，比如年龄不能超过150岁。机器学习通过历史数据学习正常模式，自动标记异常值。处理异常时可以直接删除、替换平均值，或者标记后单独分析。企业每天要处理上百万条异常数据，确保系统稳定运行。