候选框是什么?

候选框是目标检测中用来框住可能存在物体的矩形区域。这些框由算法生成，覆盖图像中各种大小和位置的区域。比如人脸检测时，候选框会尝试框住图像中的所有人脸位置。候选框的数量可能很多，但只有包含真实物体的框会被保留。候选框的质量直接影响检测的准确率。

候选框的作用

候选框帮助算法快速定位潜在目标。常见的候选框生成方法有选择性搜索和边缘盒。选择性搜索会合并相似颜色和纹理的区域，生成候选框。边缘盒则通过边缘信息快速生成矩形框。候选框的数量需要平衡，太少会漏检目标，太多会增加计算量。最终候选框会交给分类器判断是否包含物体。