方差分析的检验统计量是什么?

方差分析的检验统计量是F值，通过组间均方与组内均方的比值计算得出。F值越大，说明组间差异越显著，各组均值可能存在真实区别。当F值超过临界值时，可拒绝原假设，认为各组均值不全相等。F检验常用于比较三组或以上数据的差异，如不同施肥量对作物产量的影响。

F值的应用场景

F值在实验设计中应用广泛，比如比较不同教学方法的学生成绩、多种药物的治疗效果。计算时需考虑组间自由度和组内自由度，查表确定临界值。若F值显著，可进一步做多重比较，找出具体差异组别。实际分析中，数据需满足正态性和方差齐性假设，否则结果可能不可靠。