人工智能的基础设施是什么?

人工智能的基础设施包括数据中心、服务器和超级计算机。这些设备运行大量算法模型，处理海量数据。云计算平台提供算力支持，企业通过租用资源降低成本。5G网络和物联网设备让数据传输更快更稳定。硬件如GPU和TPU加速计算，确保模型高效运行。

关键支撑技术

数据存储系统是核心部分，分布式数据库和内存技术提升处理速度。边缘计算设备在本地完成简单任务，减少云端压力。开源框架如TensorFlow和PyTorch帮助开发者快速搭建模型。电力供应和冷却系统保障设备稳定运行，避免过热故障。安全防护系统防止数据泄露和攻击，确保AI系统可靠。