聚类分析需要对数据进行标准化吗?

聚类分析一般需要对数据进行标准化。不同特征的单位和数值范围差异很大，比如身高用厘米，体重用公斤。标准化后所有特征都变成同一尺度，避免某些特征因数值过大主导聚类结果。如果不标准化，聚类结果可能被数值大的特征影响，导致偏差。标准化方法包括Z-score和Min-Max，常用Z-score处理。

标准化的必要性

标准化能消除量纲影响，让每个特征平等参与聚类。比如年龄和收入数值范围不同，标准化后都在0到1之间。聚类算法依赖距离计算，标准化后距离更合理。不标准化可能导致聚类偏向大数值特征，结果不准确。标准化后聚类效果更好，特征权重更均衡。