标准差和均值标准差的区别?

标准差是数据分散程度的指标，反映数值偏离均值的平均距离。均值标准差则是均值本身的波动范围，用于衡量样本均值的可靠性。前者描述单个数据的离散情况，后者描述多次抽样均值的稳定性。

区别

标准差：计算所有数据点与均值差异的平方平均再开方，数值越大表示数据越分散。比如考试成绩的标准差高，说明学生分数差距大；标准差低则分数相近。它直接反映数据的波动范围，不受样本量影响。

均值标准差：通过样本标准差除以样本量平方根得到，数值越小表示均值越可靠。比如测量物体重量，均值标准差小意味着多次测量结果稳定。它受样本量影响，样本越大，均值标准差越小，越接近真实均值。