数据优化和数据造假的区别?

数据优化是改进数据质量和效率的过程，通过清理错误、调整结构让数据更准确可用；数据造假则是故意编造或篡改数据，目的是欺骗或掩盖真相。

区别

数据优化：通过技术手段提升数据价值，比如删除重复记录、修正错误数值。优化后的数据能更好地支持决策，比如企业分析销售趋势时，优化数据能发现真实问题。整个过程公开透明，结果可验证。

数据造假：人为制造虚假数据，比如伪造实验结果或篡改财务报表。造假数据会误导判断，比如用假数据评估产品质量可能导致错误决策。这种行为违反诚信，后果严重，甚至触犯法律。