信号在频域中与时域中压缩的区别?

频域压缩主要针对信号的不同频率成分进行取舍，保留重要频率信息，减少高频细节；时域压缩则直接对信号的时间序列进行截取或插值，缩短信号时长。两者目标都是减少数据量，但处理方式和适用场景不同。

区别

频域压缩：通过傅里叶变换将信号转为频谱，剔除或量化高频部分，保留低频主成分。适合处理音频、图像等含大量冗余频率的信号，压缩后能较好保留整体特征，但可能丢失细节。例如，MP3音频编码通过去除人耳不敏感的高频实现压缩。

时域压缩：直接对原始信号的时间点进行采样或插值，缩短信号持续时间。适用于传感器数据、语音信号等时间连续的信号，操作简单但可能引入失真。比如，将1小时语音数据压缩为30分钟，需调整播放速度或舍弃部分片段。