p值检验和检验的区别?

p值检验和检验都是统计方法，但用途不同。p值检验用于判断数据是否显著，即结果是否由随机因素造成；检验则是直接比较两组数据是否有差异，得出明确结论。

区别

p值检验：通过计算p值来判断数据的显著性。p值越小，说明结果越不可能随机发生。比如p值小于0.05时，认为结果显著。这种方法不直接给出差异大小，只提供概率参考。常见于科学研究中验证假设。

检验：直接对两组数据进行比较，得出是否有差异的结论。比如t检验比较两组均值，卡方检验分析分类变量关联性。检验结果明确，显示差异是否存在，但不说明差异原因。常用于实验数据分析。