数据分析和大数据有什么区别呢?

数据分析是从数据中提取有用信息的过程，主要处理结构化数据，规模较小，目的是解决具体问题。大数据则是处理海量、多类型、高速生成的数据，需要特殊技术和工具，侧重于发现潜在模式和趋势。前者像用显微镜观察细节，后者用望远镜看整体。

区别

数据分析：聚焦于已有数据，使用统计方法挖掘规律，比如分析销售报表找出畅销商品。数据量一般在GB级别，工具如Excel、SPSS就能完成。回答“为什么”“怎么样”这类问题，帮助优化决策，如调整营销策略。结果直接指导具体行动，周期短，几天到几周。

大数据：处理PB级以上数据，包括文本、图像等非结构化信息。技术依赖Hadoop、Spark等分布式系统，强调实时处理和预测能力。目标是发现未知关联，比如预测城市交通流量。需要专业团队和强大算力，周期长，数月甚至更久，价值在于长期战略布局。